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bg大游集团官网:专家传真-‘后疫’情时代 『制造业趁势』导入AI 〖强化产线〗韧性_社会

欧博app下载:陈冲:【国家主权】基金 也是主权鸡[精

新世代金融基金会董事长“陈冲指出”,台湾美国商会在日前揭晓2020台湾白皮书,内容涵盖甚广,其中循例不乏指导内政之处,不外站在美商利益,《倒也》无可厚非。有趣的是,其中一项建议政府动用4,800亿美元外汇存底的部门,建立主权基金

图/Pixabay

新型冠状病毒肺炎疫情在台湾虽已逐渐趋缓,但却对全球制造供应链造成不小的打击,更考‘验’著制造业的韧性与远端营运治理的能力。经济部长沈荣津也呼吁,疫情虽对制造业造成影响,但同时也是制造业加速 数位[转型、提升产业竞争力的机遇,应该借由此次机遇逐步《进入》AI‘人工智慧时代’。

当前制造业者普遍面临几项逆境,包罗:人力欠缺、装备无预警故障、产物良率不足。因此,「制造业者若要在」此波疫情下突围,当务之急就是要针对企业内部好好的「健检」一番,清点产线的优势与不足,妥善运用大数据、AI人工智慧等利器改善体质,让工厂产线转型升级智慧制造。建议制造业者可思索以下3点:机械手臂智慧化、机台装备故障预警示、制程调控最佳化,方能在此波疫情「中」逆势突围,甚至更上层楼,牢固产线的韧性与竞争力。

第一、机械手臂智慧化。人力不足是台湾传产制造业者普遍面临的主要问题,今年更因疫情影响, <世> 界各国纷纷禁飞、禁航,导致制造业者劳动力欠缺;此外,制造业也正面临市场「少量多样」的产物需求,业者将更频仍地换线生产,以迎合瞬息万变的市场。因此,工研院以AI人工智慧深度增强式学习开发「机械人自主学习夹取手艺」,可让机械手臂在短短12小时学会夹取差别形状、随便摆放的工件取放料手艺,补足劳力需求,解决现在工厂换线,须仰赖专业工程师耗时耗力调整机械手臂的瓶{颈}。

第二、装备故障预警示。产线机台、装备无预警故障,《造成整条产线停摆》,是制造业者的致命伤。轻则产线上的半成品报废, <重则交期延迟> ,甚至有损商誉。因此,工研院整合十几种AI人工智慧演算法研发「半导体机台故障预诊断」,来剖析机台装备过往的故障纪录、并建置展望模子,针对产线机台装备与零件的康健状态,举行维修时间点的展望,即时监控、提前预警、用维护取代维修,就能大幅降低装备突发停机带来的风险,《确》保产线运作的稳固。

第三、制程调控最佳化。对制造业者来说若何提高产物良率,是降低生产成本及提高产物品质的要害。以半导体制程为例,大多需依客户要求的规格来调整制程配方参数,而已往制程工程师调整参数时,多凭自身领域知识与经‘验’,《但历程耗时》、耗材,工程师经‘验’也不易累积成为公司的研发资产。因此,工研院整合多种先进AI人工智慧演算法研发「制程剖析与参数最佳化手艺」,「建构制程模子来形貌」制程参数和产物品质间的关联,快速估测产物品质特征、优化产物品质,也可与制程工程师透过协作模式,削减实‘验’次数,有用缩短先进制程的研发周期、提升良率。

大数据剖析与AI人工智慧将是后疫情时代,制造业逆境突围的最佳利器。对此,工研院擘划2030【手艺计谋与蓝图】,分别在「永续环境」 以及[「共通基础手艺」「中」,历久投入智慧制造与AI人工智慧应用领域研发创新手艺,协助台湾制造业加速转型升级、强化韧性,更可望让产业有足够竞争力抵御全球供应链剧变的风险。

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